PaintsUndo - Verander statische afbeeldingen in dynamische digitale schilderijen

PaintsUndo is een baanbrekend hulpmiddel dat statische afbeeldingen omzet in dynamische video-representaties van het tekenproces.

UserUserUserUserUser

3300K+ gebruikers gebruiken

Gratis online PaintsUndo

Probeer PaintsUndo met de volgende voorbeelden.

Hoe PaintsUndo te gebruiken?

Om PaintsUndo te gebruiken, upload een afbeelding of kies een voorbeeldafbeelding onderaan de pagina. Klik op 'Genereer prompts' om de globale prompt te maken. Klik vervolgens op 'Genereer keyframes' om keyframes te produceren. Klik tot slot op 'Genereer video' om de video te maken, waarbij je tijdens deze stappen eventuele zaden of parameters aanpast indien nodig.

Functie

Statische Afbeeldingen Omzetten naar Dynamische Video Representaties

PaintsUndo stelt gebruikers in staat om statische afbeeldingen om te zetten in dynamische video's die het tekenproces vertegenwoordigen. Door keyframes te genereren en daartussen te interpoleren, produceert het video's die stapsgewijs de creatie van een kunstwerk illustreren, waardoor het lijkt alsof je meerdere keren op de 'ongedaan maken'-knop drukt in digitale schildersoftware.

Coarse Schetsen Extraheren op Verschillende Niveaus

De modellen in PaintsUndo kunnen verschillende tekenstadia simuleren, van ruwe schetsen tot gedetailleerde kunstwerken. Gebruikers kunnen grove schetsen op verschillende niveaus extraheren, waardoor het progressieve verfijnen van een afbeelding wordt gevisualiseerd door middel van meerdere tekenacties zoals schetsen, inkten en schaduwen.

Invoegen van Schetsen uit Externe Bronnen

PaintsUndo biedt de flexibiliteit om schetsen van externe bronnen in het tekenproces op te nemen. Dit maakt integratie van externe ideeën en elementen mogelijk, waardoor de gegenereerde video's uitgebreider en aanpasbaar worden voor verschillende creatieve input.

Omgaan met Meerdere Uitvoerscenario's voor Enkele Invoer

Het single-frame model in PaintsUndo kan een enkele invoerafbeelding nemen en meerdere uitvoerresultaten produceren door verschillende 'ongedaan maken'-operaties te simuleren. Deze functie helpt bij het begrijpen van verschillende stadia van het creatieproces van een kunstwerk, door meerdere perspectieven en tussenliggende stappen te bieden vanuit een enkele eindafbeelding.

Begrijpen van Tekengedrag in door AI gegenereerde Afbeeldingen

PaintsUndo is ontworpen om inzicht te bieden in het tekengedrag in door AI gegenereerde afbeeldingen. Door menselijke tekenacties na te bootsen, bieden de modellen een dieper begrip van het creatieve proces en de opeenvolgende stappen die AI neemt om een afbeelding te genereren, beter afgestemd op de artistieke behoeften van mensen.

Simuleert Menselijk Tekengedrag

PaintsUndo biedt basismodellen die verschillende menselijke tekenacties repliceren zoals schetsen, inkten, kleuren, schaduwen, transformeren, en meer. Dit maakt het mogelijk voor AI om beter aan te sluiten bij de echte behoeften en creatieve processen van menselijke kunstenaars.

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Bekijk enkele veelgestelde vragen hieronder.

PaintsUndo is een project dat tot doel heeft basismodellen van menselijk teken-gedrag te bieden om toekomstige AI-modellen beter aan te laten sluiten bij de echte behoeften van menselijke kunstenaars. Het kan verschillende tekenacties simuleren zoals schetsen, inkttekenen, kleuren, schaduwen en meer.

Ja, PaintsUndo is gratis te gebruiken. Je kunt het repository klonen en instellen op je lokale machine zonder kosten.

Je kunt elke digitale schilderijafbeelding of kunstwerkafbeelding gebruiken om video's te genereren. De modellen zijn ontworpen om verschillende soorten afbeeldingen te verwerken die verschillende stadia van het tekenproces weergeven.

De snelheid van videogeneratie hangt af van je hardware. Gemiddeld duurt het verwerken van één afbeelding ongeveer 5 tot 10 minuten, wat resulteert in een video van 25 seconden bij 4 FPS met een resolutie van 320x512, 512x320, 384x448 of 448x384.

PaintsUndo gebruikt AI-modellen om menselijk teken-gedrag te simuleren. Het enkelvoudige-frame model genereert sleutelbeelden door 'ongedaan maken' operaties te simuleren op een eindbeeld, terwijl het multi-frame model interpoleert tussen deze sleutelbeelden om vloeiende overgangen te creëren. Deze combinatie resulteert in een coherent video die stap voor stap de creatie van het kunstwerk laat zien.

Het enkelvoudige-frame model is een aangepaste architectuur van SD1.5, getraind met een ander beta-schema en een toegevoegde operatiestapvoorwaarde. Het multi-frame model is gebaseerd op de VideoCrafter familie maar met significante wijzigingen in de neurale netwerk-topologie en trainingsmethoden.

Gebruikers moeten zich houden aan lokale wetten en het gereedschap verantwoord gebruiken, waarbij ze het genereren van valse informatie of het aanzetten tot confrontaties vermijden. De ontwikkelaars nemen geen verantwoordelijkheid voor mogelijk misbruik door gebruikers.