PaintsUndo - Transforma imágenes estáticas en pinturas digitales dinámicas

PaintsUndo es una herramienta innovadora que transforma imágenes estáticas en representaciones de video dinámicas del proceso de dibujo.

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3300K+ los usuarios están utilizando

PaintsUndo en línea gratis

Prueba PaintsUndo con los siguientes ejemplos.

¿Cómo utilizar PaintsUndo?

Para usar PaintsUndo, carga una imagen o elige un ejemplo de imagen en la parte inferior de la página. Haz clic en "Generar prompts" para crear el prompt global. Luego, haz clic en "Generar fotogramas clave" para producir los fotogramas clave. Finalmente, haz clic en "Generar video" para crear el video, ajustando cualquier semilla o parámetro según sea necesario durante estos pasos.

Característica

Convertir Imágenes Estáticas en Representaciones de Video Dinámicas

PaintsUndo permite a los usuarios transformar imágenes estáticas en videos dinámicos que representan el proceso de dibujo. Al generar fotogramas clave e interpolar entre ellos, produce videos que ilustran la creación paso a paso de una obra de arte, haciendo que parezca como presionar múltiples veces el botón 'deshacer' en software de pintura digital.

Extraer Bocetos Básicos en Diferentes Niveles

Los modelos en PaintsUndo pueden simular varios niveles de dibujo, desde bocetos iniciales hasta obras detalladas. Los usuarios pueden extraer bocetos básicos en diferentes niveles, visualizando el refinamiento progresivo de una imagen a través de múltiples acciones de dibujo como esbozar, entintar y sombrear.

Insertar Bocetos de Fuentes Externas

PaintsUndo proporciona la flexibilidad de incorporar bocetos de fuentes externas en el proceso de dibujo. Esto permite la integración de ideas y elementos externos, haciendo que los videos generados sean más completos y adaptables a diferentes aportes creativos.

Manejar Múltiples Escenarios de Salida para una Sola Entrada

El modelo de un solo fotograma en PaintsUndo puede tomar una sola imagen de entrada y producir múltiples salidas simulando diferentes operaciones de 'deshacer'. Esta función ayuda a comprender varios estados de la creación de una obra de arte, proporcionando múltiples perspectivas y pasos intermedios desde una sola imagen final.

Entender Comportamientos de Dibujo en Imágenes Generadas por IA

PaintsUndo está diseñado para ofrecer conocimientos sobre los comportamientos de dibujo en imágenes generadas por IA. Al replicar acciones de dibujo humano, los modelos proporcionan una comprensión más profunda del proceso creativo y los pasos secuenciales tomados por la IA para generar una imagen, alineándose mejor con las necesidades artísticas humanas.

Simular Comportamiento de Dibujo Humano

PaintsUndo ofrece modelos base que replican diversas acciones de dibujo humano como bocetos, entintado, coloreado, sombreado, transformación, y más. Esto permite que la IA se alinee mejor con las necesidades reales y procesos creativos de los artistas humanos.

Preguntas frecuentes

¿Tienes alguna pregunta? Consulta algunas de las preguntas frecuentes a continuación.

PaintsUndo es un proyecto destinado a proporcionar modelos base de comportamientos humanos de dibujo para ayudar a futuros modelos de IA a alinearse mejor con las necesidades reales de los artistas humanos. Puede simular varias acciones de dibujo como bocetos, entintado, coloración, sombreado y más.

Sí, PaintsUndo es gratuito. Puedes clonar el repositorio y configurarlo en tu máquina local sin ningún costo.

Puedes usar cualquier imagen de pintura digital o obra de arte para generar videos. Los modelos están diseñados para manejar varios tipos de imágenes que representan diferentes etapas del proceso de dibujo.

La velocidad de generación de videos depende de tu hardware. En promedio, procesar una imagen puede llevar entre 5 y 10 minutos, lo que resulta en un video de 25 segundos a 4 FPS con resoluciones de 320x512, 512x320, 384x448 o 448x384.

PaintsUndo utiliza modelos de IA para simular comportamientos humanos de dibujo. El modelo de un solo cuadro genera fotogramas clave simulando operaciones de "deshacer" en una imagen final, mientras que el modelo de varios cuadros interpola entre estos fotogramas clave para crear transiciones suaves. Esta combinación produce un video coherente que muestra la creación paso a paso de la obra de arte.

El modelo de un solo cuadro es una arquitectura modificada de SD1.5, entrenada con un programador beta diferente y una condición de paso de operación añadida. El modelo de varios cuadros se basa en la familia VideoCrafter pero con modificaciones significativas en la topología de la red neuronal y los métodos de entrenamiento.

Se espera que los usuarios cumplan con las leyes locales y usen la herramienta de manera responsable, evitando la generación de información falsa o la incitación a la confrontación. Los desarrolladores no asumen responsabilidad por el posible mal uso por parte de los usuarios.